短信等傳統平臺業務模型優化研究
2014/10/22 18:21:52一、項目背景
隨著移動互聯網應用的日益豐富，特別是微信等OTT業務的飛速發展，電信運營商的短信、彩信等業務傳統增值業務正在受到沖擊，統計數據顯示，2014年1-6月，全國移動短信業務量同比下降18%。
在此背景下，短信、彩信等的原有業務模型已與用戶使用習慣產生偏差，如按原有業務模型對平臺進行規劃和建設，既與實際需求不匹配，不適應業務發展，同時也造成投資的浪費，本文將以短信平臺為例，對業務模型的優化調整進行研究。
二、項目思路
結合對某電信運營商省級公司短信中心的現網日常、節假日的數據監測與分析，短信中心業務總量、點對點業務量、月平均每用戶點對點短信數量自2013年起呈明顯下降趨勢。
1、原有業務模型
某電信運營商省級公司短信中心原業務模型如下：
短信中心處理能力＝總用戶數×（平均每天發送短消息條數+平均每天接收短消息條數）×忙時集中比系數/3600×節假日放大系數。
2、業務模型調整思路
由上文分析可以看出：
由于受到互聯網OTT消息類業務的沖擊，短信業務量處于下滑的趨勢，并且這一趨勢會逐漸加��；
平均每天發送短消息條數、平均每天接收短消息條數因用戶短信量減少，應根據實際情況做調整；
短信平常日期業務量處于下降趨勢，僅受節假日影響點對點短信量會發生劇增，但考慮到在節假日時將會關閉SP群發短信通道，故平時忙時業務量和節假日忙時業務量相差不大，需對節假日放大系數進行調整。
三、項目成果
1、調整后業務模型及效果
根據業務量實際情況進行分析，某電信運營商省公司短信中心業務模型主要調整參數為：
短信業務模型優化前后對比如下：
由上表可以看出：模型優化后，短信中心能力僅需擴容442條/秒（滿足峰值），減少擴容4558條，可節省投資約200萬元。
2、業務模型優化后續建議
1）、基于長期歷史數據分析得到的業務模型會更加貼近實際，符合長期業務發展趨勢，故短信中心應對盡可能長時間的歷史數據進行保存（建議至少一年）；同時，對日常及節假日峰值數據進行存檔，可便于驗證優化后模型是否滿足峰值需求。
2）、短信業務隨著移動互聯網的發展也在不斷變化，短信業務模型也建議進行周期性修正，以適應業務的迅速變化。
四、客戶價值
某電信運營商省公司2014年通過對短信平臺業務模型進行優化調整，在滿足業務需求情況下下，節省了近200萬的軟硬件投資，在保障了傳統增值業務收入平穩的前提下，能將更多的資金投向對移動互聯網等新興業務的支撐；同時，短信業務模型優化的成功經驗，也可更好、更快的應用于彩信及其他傳統平臺，進一步提升投資的收益比。
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